В топливно-энергетическом комплексе Казахстана сформирован портфель из 45 проектов с применением искусственного интеллекта. Пока десять из них проходят экспертизу, 27 находятся в разработке, а восемь перешли к внедрению. Эти цифры хорошо показывают главный вызов нового этапа цифровизации: создать технологическое решение значительно проще, чем встроить его в производственный процесс и получить измеримый экономический результат.
МАТЕРИАЛЫ ПО ТЕМЕ:
Завод как начало цепочки. Промышленный каркас Казахстана
Фундамент экономики. Энергетический переход Казахстана
Как поймать ветер. Новый уровень энергетики Казахстана
Для Казахстана этот вопрос приобретает стратегическое значение. В 2026 году, объявленном Годом цифровизации и искусственного интеллекта, страна переходит от отдельных инициатив к системной трансформации экономики. Правительство утвердило 20 карт цифровой трансформации отраслей, в экосистеме Astana Hub реализуются 379 AI-проектов, а Национальная платформа искусственного интеллекта для государственных служащих обработала более 500 тыс. запросов.
Однако количество проектов само по себе еще не означает технологического рывка. Главный вопрос заключается в том, сможет ли Казахстан превратить созданную цифровую инфраструктуру, государственные данные и растущий рынок технологических компаний в повышение производительности промышленности, энергетики, транспорта и других отраслей экономики.
Еще несколько лет назад цифровая трансформация Казахстана ассоциировалась прежде всего с развитием электронного правительства. Государственные услуги переводились в онлайн, создавались информационные системы, расширялось использование цифровых документов.
Сегодня логика меняется. Цифровизация должна приносить экономический эффект.
Именно поэтому в центре государственной политики оказываются промышленность, энергетика, транспорт, сельское хозяйство и другие отрасли, где использование данных и искусственного интеллекта способно влиять на себестоимость продукции, потребление ресурсов, сроки выполнения операций и качество управления.
Показателен пример топливно-энергетического комплекса. Из 45 сформированных AI-проектов до этапа внедрения дошли восемь. С одной стороны, это говорит о формировании технологического портфеля. С другой, показывает разрыв между разработкой решения и его практическим масштабированием.
Проблема характерна не только для Казахстана. Искусственный интеллект способен анализировать состояние оборудования, прогнозировать аварийность, оптимизировать логистику и энергопотребление. Но экономический эффект появляется только тогда, когда алгоритм получает доступ к качественным данным, интегрируется в производственные процессы и начинает использоваться при принятии управленческих решений.
Поэтому следующим этапом становится переход от точечной цифровизации к отраслевой модели внедрения технологий.
В апреле 2026 года правительство сообщило об утверждении 20 карт цифровой трансформации. Фактически речь идет о попытке выстроить единый механизм, при котором искусственный интеллект внедряется не как отдельный эксперимент, а становится частью модернизации конкретных отраслей.
Одновременно формируется собственная технологическая экосистема. В Astana Hub реализуются 379 проектов в сфере ИИ. По итогам 2025 года совокупный доход этих стартапов составил 103 млрд тенге, объем экспорта превысил 3,5 млрд тенге.
Значение этих показателей выходит за пределы IT-рынка. Появление компаний, способных разрабатывать собственные решения, создает возможность для формирования внутреннего технологического спроса. Казахстанские предприятия могут становиться не только покупателями зарубежного программного обеспечения, но и заказчиками отечественных разработок.
Другим важным фактором становится вычислительная инфраструктура. Запуск суперкомпьютерного кластера Alem.cloud создал ресурсную базу для разработки и обучения собственных моделей искусственного интеллекта. Следующим крупным проектом должна стать «Долина ЦОД», которая рассматривается как инструмент привлечения инвестиций и укрепления позиции Казахстана в качестве регионального цифрового хаба.
Однако технологическая инфраструктура решает только часть задачи.
Для масштабирования ИИ необходимы специалисты. Сегодня более 650 тыс. студентов обучаются по программе Al Sana. В перспективе поставлена задача подготовить еще 100 тыс. специалистов в области искусственного интеллекта и deeptech-технологий. Более 80 тыс. государственных служащих уже прошли обучение по различным программам в сфере ИИ.
Так формируется еще один элемент новой цифровой модели: государство одновременно создает инфраструктуру, стимулирует технологический бизнес и инвестирует в человеческий капитал.
Но главным критерием успеха остается практический результат.
На втором заседании Совета по развитию искусственного интеллекта президент Касым-Жомарт Токаев обозначил задачу обеспечить широкое внедрение ИИ во все отрасли экономики. Казахстан уже сформировал институциональную инфраструктуру, запустил национальные вычислительные мощности и развивает собственную технологическую экосистему. Теперь цифровая политика вступает в более сложный этап.
Следующий технологический рывок будет зависеть не от количества созданных приложений или проведенных форумов. Его определит способность предприятий снижать издержки, повышать производительность, быстрее принимать решения и создавать новые продукты с использованием технологий.
Именно поэтому переход от цифровых проектов к экономическому эффекту становится главным содержанием нового этапа цифровизации Казахстана. Если созданная инфраструктура сформирует устойчивый спрос на отечественные разработки и позволит масштабировать эффективные решения в реальном секторе, искусственный интеллект сможет стать не отдельной отраслью экономики, а инструментом ее структурной модернизации.
Фото из открытых источников
